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2020-04-04 16:15 来源:信息产业部人才网 

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中新网东莞3月17日电 (李映民 李获)东莞松山湖国际马拉松暨科技文化交流日活动(以下简称“莞马”)将于3月25日至27日在广东东莞举行,记者17日从组委会获悉,本次“莞马”的一大亮点是大量本土海陆空科技元素融入体育赛事,今年央视春晚中表演的Alpha机器人将亮相“莞马”。但这些世界上最聪明的大脑聚集到一起,如果只是为了研发出一款能玩围棋游戏的人工智能系统的话,未免也有些太任性了。

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在此立法精神下,《亲属编》中废除了“妾之制度”,不再规定妾与妻的关系和在家庭中的地位。千百年来一直存在于中国男人婚姻生活中,并且为男人宠爱的“妾”,从法律上彻底消失了。“我将忠实履行宪法赋予的职责,忠于祖国,忠于人民,恪尽职守,夙夜在公,为民服务,为国尽力,自觉接受人民监督,决不辜负各位代表和全国各族人民的信任和重托。”

当《中国经营报》记者追问“万科表示与深圳地铁的合作不具有法律约束力,华润怎么看?”傅育宁郑重地告诉《中国经营报》记者,“如此重 大的事项,11号开会的时候谈了21个题目,只字未提这个事,第二天,就披露了一个又是股权对价、又是交易资产规模、又是支付方式,这合适吗?”从整体来看,AlphaGo开始的表现并不是很好,但是一直没有太大的失误,而在李世石出现大失误的时候成功抓住,实现了逆转并最终取胜。

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。www.88hg113.com“新年伊始,游戏的扩展和开发计划运行良好,我们于2011年1月推出了《梦幻西游Online》第十部资料片。最新的资料片讲述了一个全新的故事脉络和场景,增添了新的人物,以加强游戏对玩家的视觉吸引和挑战。我们将在2011年按计划推出多个新资料片,其中包括《天下贰》、《大唐无双》、《大话西游 Online II 》、《大话西游3》、《大话西游外传》、《倩女幽魂》和《创世西游》等。总而言之,游戏今年的首要战略为加速产品开发推向市场的时间,并进一步提高我们本具的高竞争力和创新之技术实力和市场吸引力。”

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